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        想用機器把自己的視頻刷上抖音熱門?沒用!

        ?張依儂、宋星

        為了跟老板匯報,把自己的抖音視頻刷個幾百萬個“看”和幾十萬個“贊”倒可以濫竽充數,但想要把這個視頻直接刷上抖音熱門,別試了,沒用!

        前言

        最近三個月,給十多家企業講內訓課,各種出差,所以大家看到我的文章產出甚是稀疏了。其實想寫的文章很多,但是時間有限,于是交給了我的同事按照我覺得有趣的主題幫我撰文,我再來修改定稿。這篇文章就是來自我的同事張依儂首發在夸克網(公眾號:kuakeer)上的文章,但在發表到我自己的微信公眾號上的時候,我做了內容的校對和行文的修改。
        全文目錄:
        1. 抖音推薦的邏輯
        2. “元初推薦”的邏輯
        3. 抖音刷贊能上熱門是不是智商稅?
        4. 刷粉可行嗎?
        5. 漏網之魚!?
        6. 刷給老板看?

        做抖音都繞不開談抖音推薦算法這個話題。但為什么同是短視頻的龍頭老大,就很少有人討論快手的推薦算法呢?

        這是平臺定位不同而導致的。在抖音上一戰成名的故事每天都在發生,去中心化的疊加推薦算法讓流量不斷傾斜:強者越強,弱者越弱。即使是0粉絲的新號,也有可能意外斬獲千萬的播放量。而快手更注重長尾視頻的分發,不容易產生爆款。因此,做好“粉絲運營”是快手成功的核心,做好“內容創意”是抖音成功的秘籍。

        抖音的算法核心是為播放量優化的算法。流量產生收入、收入購買內容、內容繼續產生流量。播放量越高,用戶時長越長,變現的可能性就越多。

        所以,有些人開始琢磨,有沒有可能通過刷流量的方式,把抖音視頻刷上熱門,然后產生上面說的那種“強者越強的正向循環”。答案或許令“投機取巧”者失望。

        抖音推薦的邏輯

        一種觀點是,了解抖音的推薦算法,按照算法的規則來,就能將自己的視頻刷上熱門嗎!非也!首先,真實的推薦算法抖音官方并沒有對外公布,也不可能對外公布。但我們還是可以從同是頭條系的今日頭條的推薦算法和抖音運營者的經驗總結,發現抖音算法的一些“真相”——抖音算法的基礎邏輯。首先,抖音的推薦算法最核心的點是:讓更多可能會喜歡這條視頻的用戶都看到它。

        為此,抖音是這么干的:給一個新視頻分配初始流量,一般是給300-1000多個系統認為會喜歡這個視頻的用戶推送你的視頻。至于如何選擇這300多個初始用戶,抖音首先會看你的這個視頻適合于哪些人群,然后再到這些人群中隨機選擇300多個。我們后面就會講到。

        因此,下面這一點至關重要:由于抖音最初只找300-1000個用戶當“小白鼠”,可以想見,這是所有可能對你的視頻感興趣的人群中極為微小的比例。這些人對你的視頻的“感受”是非常重要的,幾乎決定了未來你的視頻有沒有機會爆起來。

        抖音如何知道這些人的感受呢?很簡單,抖音系統根據這300-1000個人的反饋數據(完播率、點贊率、評論數、轉發數、關注數等),決定是否繼續向更多的用戶推送你的視頻。如果你的視頻得到了這群初始人群的喜愛,那么抖音會擴大一次人群,再次讓更多的人(大約10,000-100,000個人)看到你的視頻,然后再記錄這些人的反饋數據。如果這些人的反饋也不錯,那么抖音會繼續推薦更多的人看到你的視頻,由此循環下去。

        所以,有時候你的視頻一下子就有了大幾千,或者幾萬瀏覽量,就再也起不來了,說明小規模人群可能喜歡,覺得不錯,更大規模的人群(1萬-10萬)這個規模的反饋一般,也就沒有大爆發的可能性了。

        因此,如果確實是一個高質量原創的視頻,真的有可能得到每一個推薦人群的喜歡,這樣就能一直得到系統疊加推薦,最終就能成為一個爆款視頻。反之,很快就會沒有后勁而萎頓下來。

        沒錯!抖音的算法背后,就是如此典型的馬太效應。

        “元初推薦”的邏輯

        系統是怎么判斷初始用戶會喜歡哪些視頻的呢?主要就是依靠它自己的推薦系統,涉及兩個方面:用戶標簽和內容分析。

        抖音可以通過用戶的第三方社交賬戶登錄信息、用戶行為、位置授權信息和模型預測等方式。得出,用戶的興趣特征、身份特征和行為特征,以此建立用戶標簽。如下所示:

        • 興趣特征:車型、體育球隊、股票;
        • 身份特征:男、28歲、常駐點上海;
        • 行為特征:晚上才看視頻;

        而內容分析方面,一個視頻除了視頻本身還包括:標題、描述、位置信息、封面圖等這些也都可以進行分析拆解,建立內容標簽。

        此時,抖音已經知道你是誰,你喜歡什么內容,并且也知道視頻的內容都是什么,就可以進行系統推薦了。

        其中系統的推薦流量的大概參考數據如下所示,實際可能劃分更細致:

        • 啟動階段:300——1000人推薦量;
        • 小爆階段:1W——10W;
        • 大爆階段:100W

        上述主要是說明,發布的新視頻在抖音算法的推送下是如何成為熱門視頻的。此外,還有一個情況是系統“挖墳”,也就是發布很久的視頻,突然爆了。

        原因一是系統會重新挖掘數據庫中優質的內容,如果你的視頻足夠優質被系統重新挖掘,再次推薦。此時,路徑就和上述流程類似,重新上熱門。

        原因二是爆款效應,當你某個視頻上熱門后,用戶可能會順著你的抖音號,翻看之前的視頻。點贊評增加,重新激活系統推薦。因此,也很有可能上熱門。

        除了向個人推薦外,還有向一類人推薦某類視頻的協同推薦算法。這個算法可以避免給用戶推薦的內容過于單一,幫助用戶發現更多可能會喜歡的視頻。有相似用戶特征的AB兩人,B還喜歡健康類的短視頻,那么系統就猜測A也可能感興趣,因此會向A進行嘗試推薦。

        你可能已經能明白,這就是普通的相似度人群推薦嘛。沒錯。

        抖音刷贊能上熱門是不是智商稅?

        是不是智商稅,因目的而異,就像我前面說的,如果是“刷給自己的老板看”還是有價值的。但想要把一個爛視頻刷到熱門上,那真是太不可能了。當發布一個新視頻的初始流量由兩個部分組成:

        1. 向該賬戶已關注的粉絲推送,但并非全部大概比例5~10%;
        2. 系統流量池分配的流量。

        如果刷量的操作,可以“sao”到把系統流量池分配的流量個個命中的話,那肯定能把一個視頻刷上熱門。可是,前面也講了,1000人的初始流量,占所有可能對這個視頻感興趣的人的比例如此之低,因此肯定不可能都是刷量公司自己注冊的用戶。更何況,刷量操作一般都是群控的機器人,抖音對這些用戶很有可能已經打了問號,它們能夠被作為初始用戶的概率更是比普通用戶低。

        所以,刷量怎么能把量給刷上去?只能說概率的可能性不是零但無限趨近于零。無論是機器刷的還是真人賬號刷的點贊,都是系統分配之外的。即使這個視頻的點贊值刷上去,但是由于不在系統分配的流量內,也不會有加成。抖音雖然未公開算法細節,但有防作弊系統是肯定的,同時,算法也一直在不停更新。此外,這套防作弊系統或可以從包括日在線活躍時長及點擊頻率等在內的多維度進行分析。一旦被監測出來這些群控的刷量賬號就有被限流甚至被封號的危險。

        刷粉可行嗎?

        和刷贊的情況一樣,初始的流量的構成造成刷粉對賬號的傷害極大。如果抖音賬戶的粉絲是由刷粉而來的,在后續更新的視頻中,如果向這些粉絲推送,數據反饋難保證。這會導致初始流量賽道中,新視頻的數據表現會很差,進而難進入下一層級的流量池。更糟糕的情況是,這些高級真人活粉絲號稱是真實用戶行為,但他們的用戶標簽與你抖音賬戶的目標用戶標簽并不一致。

        在協同推薦中,即向同一類人推薦你的視頻時,這些假粉絲的標簽會使得系統誤判。簡單的說,系統會向不會喜歡你的視頻的人進行推薦,數據反饋差同時你的賬戶屬性也會變得混亂。

        前面已經講過,抖音的推薦算法是通過打標簽的方式對用戶和視頻進行識別匹配。而假粉絲的用戶標簽會干擾這一個過程,甚至會影響系統算法的判斷。對一個想要長期運營的賬號來說,刷粉實在得不償失,甚至讓自己的賬號難以翻身。

        漏網之魚!?

        我們搜索發現鼓吹刷贊刷粉能上熱門的幾乎都是該項業務的推廣軟文。可以看到,這份上熱門套餐的內容,有一個上熱門概率。確實也存在一部分靠刷贊刷粉刷上熱門,推測一是本身這個視頻具備上熱門的要素;推測二,在人工審核推薦環節,被刷量的數據迷惑,被人工推薦成功因此提升了上熱門的幾率。

        500粉絲+1000贊+500分享+100評論+1萬播放(上熱門概率25%)

        1000粉絲+2000贊+1000分享+200評論+3萬播放(上熱門概率35%)

        1500粉絲+3000贊+1500分享+300評論+7萬播放(上熱門概率65%)

        3000粉絲+6000贊+3000分享+600評論+12萬播放(上熱門概率75%)

        1萬粉絲+3萬贊+1萬分享+2000評論+50萬播放(上熱門概率85%)

        其實,上熱門概率這個說法用了“概率”,不就說明刷量者自己心里也沒譜嗎?相信我,爛視頻怎么刷都沒用,好的內容創意才是抖音的本質。用心拍攝,抓住用戶的興趣點才有可能真的上熱門。

        刷給老板看?

        既然刷量對抖音賬戶的長期運營無效,為什么還有人要刷量呢?其實,從之前刷屏的文章《一場新媒體巨頭導演的“僵尸舞臺劇”,真實還原現場,導火線:一條一夜爆紅的視頻,我們的流量卻為0!》我們就可以知道,有買賣的地方就有刷量的市場。虛假KOL為了完成甲方的投放目標,很有可能直接購買一個刷量套餐,刷出一個甲方爸爸滿意的數據。甚至,甲方這邊,尤其是大公司,為了“匯報報告”上的數據漂亮,甚至主動自己刷量。因為真實的轉化效果如何,反正品牌廣告一時半會又顯現不出來,反正數字好看就行了,所以——嗯,刷量,真香。廣告主的老板們,一定要擦亮眼睛。

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        評論 1

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        1. #-49

          雖說如此,不過現在仍然有做這個的在收智商稅,也仍然有人在交智商稅。各行業大平臺終究會完善,就像從前的微博,有時候數字確實僅僅是數字而已,不少人都在迷失,都忘了自己究竟想要得到什么。

          香港服務器1年前 (2019-11-29)回復
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