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        數據化互聯網營銷和運營
        綜合知識平臺

        數據化營銷與運營

        如果您想要查看如何報名,請直接到本文末尾。

        2021年01月23-24日(周末兩天)廣州站

        下圖:宋星大課堂:數據化營銷與運營 知識地圖

        (下載高清原圖請加工作人員微信(見下二維碼),回復關鍵字“知識地圖”,并幫忙轉發該地圖)

        2021年宋星大課堂的首發站確定1月份在廣州舉行,歡迎新老同學參加!
        本次課程中大約有50%的內容被新的內容所取代,而另外50%也進行了重新升級。新的課程強調了從前端(數字營銷)到后端(數據化運營)的完整的鏈路,并給出了利用數據驅動后鏈路營銷,或者更準確地說,是利用數據驅動深度消費者運營的策略、方法與案例。新的課程回答了諸多大家關心的問題:

        • 企業正在處于什么樣的數據生態,以及應該構建什么樣的數據生態
        • 深度營銷和運營的關鍵數據如何獲取
        • 如何利用數據進行更先進更精準的營銷投放
        • 如何利用數據優化投放的效果
        • 如何在消費者運營中應用關鍵數據
        • 如何讓“圍墻花園”的數據為我所用
        • 如何大幅度促進消費者的轉化,以及激活留存的客戶,并不斷提升他們的忠誠度
        • 私域運營背后的數據邏輯,以及如何讓這些數據發揮更大的價值
        • ……

        具體的課程內容和報名的方式,請大家繼續閱讀。謝謝朋友們在過往20期的不倦支持。非常期待與新老朋友相見。

         

        時間地點

        廣州大課堂(第21期)

        • 授課日期:2021年1月23日、24日(周末)兩天
        • 授課時間:兩天均是9:00-18:00
        • 授課地點:廣州市某交通便利地點的四星級以上酒店的LED大會廳
        • 特別說明:如果確實因為不可抗力(如疫情)而無法舉辦的,我們會全額退款。請大家放心。
        • 早鳥報名截止日期:2021年1月18日前(含)

        誰來講

        大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授。

        宋星是數據化互聯網營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“互聯網分析在中國(www.nssqq.com)”博客(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、百度集團顧問與鉆石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團數據技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業咨詢顧問。

        作為中國最早的網站分析與優化實踐者和推廣者,在超過14年的互聯網數據分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在互聯網業務領域取得突破的企業,并撰寫了超過260篇業內膾炙人口的文章。他的個人博客“網站分析在中國”(現更名為:“互聯網分析在中國”)是互聯網從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業博客。這一博客在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了互聯網數據分析領域擁有超過11年歷史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的干貨盛會。

        宋星全程講授的公開課《數據驅動的互聯網營銷和運營大課堂》在2016年5月到2020年11月的4年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設20場,場均超過120人。

        截至第20期,有超過580家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。

        下圖為部分參加課程的企業,排名不分先后。

         

        內容進一步升級

        課程吸收了前20期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦于大家最關心的內容:數據與其應用場景的結合、數據對效果的優化、數據在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

        全部內容共7個大部分,31個子部分,超過100個知識點,以及超過30個精彩的案例。

        課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。

        詳細內容提綱

        引言:重回后鏈路

        1. ?營銷“話語權”的易主
        2. 消費者的蛻變:碎片化與粉末化的時代
        3. 從“公海”到“私湯”
        4. 營銷的鏈路與后鏈路
        第一部分:數字化背后的數據基礎
        • 1. 第一方數據(私域數據):消費者行為的追蹤與監測
          • a) 對人的“名字”進行標記與追蹤
          • b) 消費者行為追蹤的原理(適用于幾乎所有用戶觸點)
          • c) 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
          • d) 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
          • e) Web,APP,以及小程序的用戶行為追蹤
        • 2. 營銷與運營的核心度量與KPI
        • 3. 來自企業之外的公域數據
          • a) 數據的提供方
          • b) 數據居間交易
        第二部分:數據驅動的高效觸達與獲客
        1. ?數字廣告的暗涌:動態化與智能化的廣告時代
          • a) 傳統互聯網廣告 vs 現代數字廣告
          • b) 人群定向的兩種主要數據實現方式
        2. 基于公域數據的精準人群觸達
          • a) 精準背后的真相
          • b) 效果類為主的公域數據驅動的廣告投放
            • i. 公開RTB——“邊緣化”但為什么仍然非常重要
            • ii. 公域數據驅動的廣告投放的數字化生態:交易市場、Trading Desk、DMP以及供應方
            • iii. PD——優先交易“不優先”
            • iv. 大行其道的私有RTBv. 效果類投放的Trading Desk:功能與應用
          • c) 品牌類為主的公域數據驅動的廣告投放
            • i. AG(PG、PDB):程序化合約投放
            • ii. PA:私有競價的廣告投放
          • d) 公域數據在廣告投放生態內的流轉
          • e) 典型案例
        3. 基于私域數據的精準人群觸達a) 基于私域數據的再營銷
          • b) 通過私域數據實現的受眾放大投放
          • c) 私域數據投放效果提升的關鍵要素
          • d) 典型案例
        4. 消費者數據管理體系:DMP(數據管理平臺)的原理與應用
          • a) 消費者數據與DMP(營銷數據管理平臺)【*含少量技術原理講解】
          • b) DMP的邏輯架構以及企業是否需要自建
          • c) DMP的標簽體系以及三種主要選人策略
          • d) DMP的數據激活與應用
          • e) Look-alike人群放大的原理、應用與廣告投放
        第三部分:流量的數據化運營
        1. 流量渠道的追蹤【*含一定的技術原理講解】
          • a) 流量渠道標記(link tag)與追蹤
          • b) 小程序流量的標記與追蹤
          • c) APP流量來源的追蹤方式
          • d) 特殊類型流量(動態流量)來源的追蹤
        2. 流量渠道的經典效果評估方法
          • a) 流量價值的一維評估方法
          • b) 流量價值的Engagement-ROI評估模型
        3. 流量渠道的高階效果評估方法
          • a) 營銷渠道的數字化歸因
          • b) 歸因分析和實戰
          • c) 歸因模型和實戰
          • d) 跨域與跨設備歸因的實現方式
        4. 實戰
          • a) 實戰1:搜索競價排名的分析和優化
          • b) 實戰2:信息流廣告的數據分析與優化原理與實操
          • c) 實戰3:流量作弊、識別與保護
        第四部分:消費者的數據化運營之一:轉化的數據分析與優化
        1. 流量轉化的數據化思維方法
        2. 轉化的優化一:承接優化——建立有效的流量初期接觸轉化
          • a) 著陸頁優化的最佳實踐
          • b) 如何正確使用熱力圖優化著陸頁
          • c) 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
          • d) 案例
          • e) AB測試及落地頁的AB測試
        3. 轉化優化之二:主流程優化——轉化核心步驟的構建和流失控制
          • a) 主轉化進程優化的思維方式
          • b) 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
          • c) 案例(web端和移動端)
        4. 轉化優化之三:微轉化優化——利用用戶微妙的心理變化強化轉化
          • a) 微轉化分析及優化方法
          • b) 產品介紹頁(詳情頁)策劃和優化
          • c) 案例
        案例:轉化分析和優化的真實沙盤案例
        1. ?宏觀數據快速診斷
        2. 流量分析與優化
          • a) 流量初步分析
          • b) 流量的Engagement-ROI分析
          • c) 歸因分析
          • d) 流量與落地頁匹配優化
        3. 主轉化進程分析
          • a) 轉化漏斗分析與評估
          • b) 轉化泄漏點定位
        4. 商品詳情頁優化
          • a) 商品瀏覽環節消費者行為分析
          • b) AB測試與優化建議
        5. 購物車及支付優化
          • a) 購物環節消費者行為分析
          • b) AB測試與優化建議
        6. 優化實效與總結
        第五部分:消費者的數據化運營之二:深度消費者運營
        1. 長轉化耗時情形下的轉化優化
          • a) 表面ROI(ROAS)與真實ROI(ROAS)
          • b) 同類群分析
          • c) 尋找真實ROI(ROAS)背后的實時驅動指標
          • d) 基于實時驅動指標的優化案例
        2. 消費者忠誠分析與優化
          • a) 消費者忠誠衡量的核心指標
          • b) 基于參照系流量的復購率分析
          • c) 忠誠度下降的原因挖掘與應對
            • i. 商品角度
            • ii. 流量角度
            • iii. 客戶角度
        3. 消費者全鏈路運營
          • a) 私域流量運營的四種形態
          • b) 消費者全鏈路運營的執行框架
          • c) 全鏈路運營業務角度的核心策略
            • i. 誘餌、觸點、規則
            • ii. “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
            • iii. 通過“誘餌”獲得消費者ID
            • iv. 觸點的價值與營銷觸點規劃
            • v. 規則:宏觀策略與SOP
          • d) 全鏈路運營的數據策略與CDP
            • i. 數據策略的三核心:標記人、認識人、應用人
            • ii. CDP的核心功能架構
            • iii. 在四類觸點上分別獲取數據
            • iv. 數據的打通與ID匹配
            • v. 人群的分群與深度運營中的標簽應用
          • e) 全鏈路運營的數據應用
            • i. 增強客戶運營
            • ii. 運營觸點、渠道與流程的自動化
            • iii. 基于私域數據的客戶喚回
        4. ?案例
          • a) 一個私域流量運營從前端到后端的閉環案例
          • b) 線上全鏈路消費者閉環運營案例
          • c) 線上線下相結合的消費者閉環運營案例
        第六部分:品牌活動與傳播的數據化運營
        1. 企業品牌力的宏觀衡量
        2. ?品牌傳播營銷(campaign)的數據化運營
          • a) 數字化調研
          • b) IWOM(互聯網輿情)的數據分析
        3. KOL與刷量識別
        4. 品牌的私域推廣與裂變
        5. 抖音傳播的數據機制
        6. 品牌投放前的預評估
        Bonus:大課堂的全部數字化資料

        之前課程現場回顧

        全部照片為大課堂《數據驅動的互聯網營銷與運營》課程的歷次實景照片。

        之前課程的評價

         

        報名方法

        課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人(不含發票費用,發票稅率為1%)。
        優惠報名期2021年1月18日(含)截止。方法一:報名方法、費用及報名鏈接:請聯系林森老師,微信號:linsen1203,并注明“廣州大課堂

         

        方法二

        PC端點擊鏈接進入淘寶購買:https://item.taobao.com/item.htm?id=596371685103

        方法三

        移動端可以用淘寶官方APP掃描二維碼進入淘寶商店進行購買:

        請用手機淘寶掃描上面的二維碼購買

        方法四:

        移動端使用微信掃描二維碼進行購買(支持微信支付)

        請用微信掃描上面的二維碼購買

        發票:

        課程可以開具增值稅發票(普通或者專用均可),增值稅發票可開普通和專用,但需要額外支付一定的稅費(稅率為1%)。發票項目統一為:“咨詢服務費”。

        團購提示

        • 3人團購價:2021年1月18日(含)前團購價格:3人及以上5500元/人(不含發票,發票稅率為1%)
        • 團購:如需參與團購,請添加林森的微信linsen1203,備注“大課堂團購”

        其他想要了解

        歡迎隨時聯系我們。聯系人:林森(電話:18810789122,微信:linsen1203,注明“廣州大課堂”)。

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